144

used image: AI Showdown: The Gap Between the US and China Is Narrowing // Generated with AI

© Дмитриев С.С., 27.08.2026

В ходе анонсированного на сентябрь двустороннего диалога по вопросам искусственного интеллекта (ИИ), приуроченного к визиту Председателя КНР Си Цзиньпина в США, Белый дом намерен акцентировать внимание на вызовах кибербезопасности, проблемах защиты интеллектуальной собственности и влияния прорывных технологий на рынки труда.

Озабоченность Вашингтона вызывает, в частности, тот факт, что за последние годы Китай совершил рывок в развитии прорывных технологий ИИ. Китайские компании, опираясь на развитую производственную базу для тиражирования технологических разработок, разветвлённые цепочки поставок и инженерные кадры, быстрее, чем ожидалось, сокращают сложившееся отставание от ведущих американских разработчиков по флагманским решениям в сфере ИИ. Пионерные китайские большие языковые модели (LLM) уже сейчас показывают производительность, сравнимую с американскими флагманами по ряду ключевых параметров, а также успешно конкурируют с ними по стоимостным показателям и темпам внедрения в производство. За последнее время парк китайских LLM пополнился новыми моделями, разработанными Moonshot, Alibaba, Deep Seek и Z.ai. Так, Kimi K3 от Moonshot позиционируется как крупнейшая в мире модель ИИ с открытым исходным кодом, способная, согласно тестам, успешно конкурировать с моделями среднего уровня от мирового лидера Anthropic, хотя она всё ещё отстаёт от самых передовых американских моделей по общему уровню возможностей и удобству использования.

При этом китайские компании имеют весомое преимущество за счёт ориентации на выпуск моделей с открытым исходным кодом и открытыми весами. Это позволяет потребителям скачивать их бесплатно, использовать для создания собственных приложений, а также более эффективно внедрять технологии ИИ в производство. В частности, по оценкам UBS, обучение ведущих китайских моделей обходится примерно в десять раз дешевле, чем для сопоставимых моделей мировых лидеров. Между тем практика подтвердила, что использование самых передовых моделей ИИ в большинстве случаев оказывается избыточным. Так, исследование группы учёных из Стэнфордского университета показало, что в случае простых запросов самые доступные системы способны в 90% случаев найти такой же или лучший ответ, как и прорывные LLM. Для задач на логическое мышление этот показатель ниже, но также выглядит привлекательно – 62,5%^[1]. Учитывая, что во всем мире на первый план выходит экономический аспект использования технологий ИИ, многие потребители подбирают для решения практических задач более экономичные решения. По указанным причинам совокупное количество загрузок китайских моделей с открытым исходным кодом превысило 10 млрд, что является первым показателем в мире. Более того, согласно исследованию Andreessen Horowitz 80% разработчиков, использующих инструменты с открытым исходным кодом, создают продукты на основе китайских моделей^[2].

Наибольшим спросом китайские технологии пользуются в развивающихся странах. Проблема ещё и в том, что китайские разработки набирают популярность и в самих США. Американские разработчики также всё чаще экспериментируют с гибридным подходом, поручая ключевые задачи по принятию решений премиальным американским моделям, а задачи более низкого уровня – китайским. Некоторые компании США также начали предлагать свои более дешёвые модели ИИ клиентам, которым не нужны прорывные модели. А глава отдела кибербезопасности Белого дома Кэрнкросс даже заявил, что цель администрации Трампа – сделать американские открытые системы предпочтительным выбором для всего мира.

Ставка США на масштабирование в первую очередь благоприятствует технологических гигантам, обладающим огромными капитальными ресурсами и вычислительными мощностями, но не всегда обеспечивает адекватную отдачу на вложенные средства. За последние три года рыночная стоимость американских компаний, связанных с ИИ, выросла на 27 трлн долл. или до 36% стоимости всего фондового рынка США. При этом капитализация ведущих американских компаний в разы превышает показатели для их китайских конкурентов. В частности, для американского флагмана Open AI этот показатель составил 852 млрд долл. против 35 млрд долл. для китайского лидера Moonshot^[3].

На фоне растущих вызовов со стороны конкурентов Вашингтон намерен играть ещё более активную роль в развитии американской индустрии ИИ. В статье, опубликованной в The New York Times, утверждается, что Белый дом рассматривает прорывной ИИ в качестве некоей аналогии “ядерному оружию”, требующему пристального контроля^[4]. В качестве одной из задач ставится преодолеть растущее разочарование американских инвесторов, которые всё чаще задумываются, как и когда они смогут окупить свои гигантские инвестиции в ИИ. Согласно прогнозу в 2026 г. они составят 608 млрд долл. (больше, чем совокупный бюджет министерств юстиции, транспорта и образования) против 38 млрд долл. для Китая. Это дало повод одному из американских аналитиков объявить гигантские вложения в Центр обработки данных (ЦОД) самым масштабным в истории нерациональным использованием капитала, последствия которого могут оказаться непредсказуемыми^[5]. Обращается, в частности, внимание на тот факт, что в январе 2025 г. появление на рынке успешного релиза ведущей китайской компании в сфере ИИ за один торговый день обрушило рыночную стоимость мирового лидера этой отрасли Nvidia почти на 600 млрд. долл. (“момент Deep Seek”)^[6].

Появлялись сообщения о намерении вашингтонской администрации приобрести 5% акций Open AI. Вашингтон также планировал обязать американских облачных провайдеров размещать не менее 50% своих вычислительных мощностей в США. Но наибольший резонанс вызвал указ Трампа о создании гибридного государственно-частного регулятора для индустрии ИИ по образцу Комиссии по ценным бумагам и биржам. В его задачи вменяется, в числе прочего, проведение экспертизы новых LLM на предмет потенциальных рисков для кибербезопасности. Компаниям, занимающимся их разработкой, предложено добровольно предоставлять новые модели для тестирования за 30 дней до того, как они станут общедоступными^[7]. В Конгресс США внесён законопроект “О прекращении использования ИИ”, в случае одобрения которого Белый дом получит право применять “аварийный выключатель” в отношении прорывных разработок, которые, по его мнению, могут создавать угрозу национальной безопасности^[8]. На внешней арене администрация Трампа намерена добиваться продвижения своего свода глобальных правил управления рисками, связанными с применением LLM. Ранее Пентагон уже вводил временные запреты на использование самых передовых разработок ИИ иностранными организациями, что вынудило Anthropic временно отключать свои модели Fable 5 и Mythos 5, а Open AI пришлось внести существенные изменения, прежде чем выпустить в широкое обращение свою модель Sol. Сообщается также, что соучредитель Microsoft Билл Гейтс надеется поучаствовать во встрече с Председателем КНР и предложить ему объединить усилия двух стран по снижению рисков, связанных с ИИ. По его мнению, Китай мог бы согласиться на ограничение выпуска потенциально опасных моделей ИИ, если бы США проявили инициативу первыми^[9].

Вашингтон предупредил корпорации США о потенциальных юридических и репутационных рисках, связанных с применением китайских моделей ИИ с открытым исходным кодом. Рассматривалась возможность введения запрета на импорт передовых китайских LLM, а также оптических приёмопередатчиков для ЦОД. Федеральная комиссия по связи США ввела ограничения на китайские дроны, маршрутизаторы, роботы и инверторы, использующие ИИ. Трамп угрожал ввести тарифы и установить минимальные ввозные цены на поликремний – ключевой материал, используемый в производстве полупроводников. Госдепартамент США обратился к Nvidia, AMD и Microsoft с предложением создать консорциум, чтобы противостоять влиянию Китая в африканском регионе^[10]. Поводом для этого послужило намерение Huawei поучаствовать в поставках оборудования для ЦОД в Египте. При этом компании США с подачи Белого дома активно инвестируют в инфраструктуру ИИ в ОАЭ и Саудовской Аравии.

Бессент и советник президента по науке и технологиям Кратсиос обвинили Пекин в несанкционированном использовании технологий Anthropic китайскими фирмами для обучения своих моделей. Объявлено также, что Вашингтон готовится пресечь “крупную транзитную аферу” Китая, который якобы создал “теневую сеть перевалки” из 40 стран мира, перенаправляя через них свои товары в США^[11]. Реанимируется, разработанная еще при администрации Байдена концепция “диффузии ИИ”, согласно которой все страны мира классифицируются на три категории. Ключевые партнеры США первого уровня смогут беспрепятственно приобретать передовые ИИ-чипы американского производства; Китай, Россия и другие страны третьего уровня по-прежнему не смогут их покупать; для всех остальных стран устанавливаются квоты на их закупки, размер которых будет определяться их готовностью применять адекватные американским меры экспортного контроля с целью закрыть каналы для обхода Китаем экспортных ограничений^[12].

Двухпартийный законопроект “О многостороннем согласовании технологических мер контроля в отношении аппаратного обеспечения” (Multilateral Alignment of Technology Controls on Hardware, MATCH) призван ещё сильнее ограничить доступ Китая к самому передовому оборудованию для производства полупроводников. Законопроект даёт союзникам 150 дней на введение адекватных мер контроля, прежде чем Вашингтон в одностороннем порядке применит “правило прямого иностранного производства”, которое позволяет ему регулировать любой продукт, произведённый в любой точке мира, если в нём используются американские технологии^[13].

Для своих союзников Вашингтон разрабатывает цифровой аналог плана Маршалла, центральным элементом которого должна стать инициатива AI Spark. Доверенным партнёрам будут предлагаться не отдельные технологии, а доступ ко всему стеку ИИ: передовым полупроводникам, вычислительным мощностям, облачной инфраструктуре, защищённым ЦОД, отказоустойчивым сетям, надёжным источникам энергии (в том числе, небольшим модульным реакторам), программному обеспечению, системам кибербезопасности, техническим стандартам, а также к экспертным знаниям в части цифрового управления, обучения рабочей силы, финансирования и нормативной поддержки^[14]. После того как на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае 17 июля 2026 г. Китай озвучил инициативу создания “Всемирной организации по сотрудничеству в области ИИ” (World AI Cooperation Organization, WAICO), Вашингтон оповестил 35 стран, принимающих участие в возглавляемой США инициативе Pax Silica, что они должны принять чью-либо сторону в глобальной гонке ИИ, предупредив, что они будут исключены из коалиции, если также станут участниками упомянутой возглавляемой Пекином организации, как это уже сделал Казахстан^[15].

Согласно расчетам Технологического института Джорджии, последствия от новых запретов, разрабатываемых администрацией Трампа, могут оказаться неблагоприятными в первую очередь для американского бизнеса. Своё недовольство политикой правительства в сфере ИИ выразила группа из почти 200 стартапов из Кремниевой долины.  Подсчитано, что только ограничения на применение в США китайских моделей ИИ могут обойтись американским потребителям в 12 млрд долл. в год^[16]. В случае дальнейшего обострения отношений геополитический раскол между Китаем и США может расшириться, создавая новые разделительные линии и усиливая угрозу глобального “цифрового железного занавеса” в сфере ИИ.

В связи с этим Председатель КНР Си Цзиньпин предостерег США от “чрезмерного расширения концепции национальной безопасности в области ИИ”. В Пекине предупреждают, что новые американские ограничения только подтолкнут китайские компании к стремлению к самодостаточности и созданию суверенной экосистемы ИИ. Пекин продолжает выдавать лишь ограниченное число разрешений китайским компаниям на покупку разрешённых для поставок в КНР категорий чипов Nvidia, настаивая на замещении американских процессоров продукцией отечественного производства. В качестве примера для масштабирования приводится гигантский дата-центр, построенный компанией Z.ai, для создания которого использовались только чипы китайского производства^[17]. В планах Пекина наладить собственное массовое производство передовых графических процессоров и приступить к выпуску собственных иммерсионных машин для литографии в глубоком ультрафиолете (DUV). Изучается возможность ограничения доступа для иностранных компаний к самым мощным национальным LLM нового поколения. Не исключается также вероятность ужесточения режима использования на территории КНР LLM и компонентов для них, разработанных в США. Национальная база данных уязвимостей Китая уже классифицировала модель Claude Code от Anthropic как угрозу национальной безопасности КНР^[18]. Вместе с тем китайский “План действий по глобальному управлению в сфере ИИ” поощряет совместное развитие международных сообществ в сфере ИИ, работающих на основе открытого исходного кода, расширение международных обменов и сотрудничества.

Примечания:

^[1] Webb M. Don’t Count on AI Spending to Pay Off. 22.08.2026 https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2026-08-22/why-all-that-ai-spending-is-a-huge-mistake-merryn-talks-money?srnd=homepage-europe
^[2] Nazzaro M. Chinese Model Kimi K3 Adds Pressure on Trump Administration’s AI Policy. 22.07.2026 https://thehill.com/policy/technology/5981503-chinese-model-kimi-3-adds-pressure-on-trump-administrations-ai-policy/
^[3] Ding L., Chen S., Warren H. US Lead in the AI Race with China Is Rapidly Narrowing. 20.08.2026 https://www.bloomberg.com/graphics/2026-us-china-ai-race/?srnd=homepage-europe
^[4] ‘Nuclear Energy’ Or ‘Nuclear Weapons’? What Is China and The US’ AI Competition Really About? Global Times. 22.07.2026 https://www.globaltimes.cn/page/202607/1366588.shtml
^[5] Rai S. Why China’s Affordable AI Is a Worry for Silicon Valley. 18.08.2026 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-18/why-china-s-deepseek-qwen-and-moonshot-are-a-worry-for-us-ai-rivals?srnd=homepage-europe
^[6] Pao J. Cheap Chinese AI Tokens Collide with Deepening Sino-US Bloc Split. 18.08.2026. https://asiatimes.com/2026/08/cheap-chinese-ai-tokens-collide-with-deepening-sino-us-bloc-split/
^[7] Duncan I. White House Will Exempt ‘Open’ AI Systems from Security Review. The Washington Post, 04.08.2026 https://www.washingtonpost.com/technology/2026/08/04/white-house-will-exempt-open-ai-systems-security-review/
^[8] Granger L. House Considering Bipartisan ‘Kill Switch’ Bill to Regulate AI. 24.07.26 https://thehill.com/opinion/lindseys-lens/5988857-lawmakers-introduce-ai-kill-switch/
^[9] Dastin J. Bill Gates, Alarmed By AI, Has Policy Ideas He Wants to Discuss with China's Xi. 26.08.2026 https://www.reuters.com/world/china/bill-gates-alarmed-by-ai-has-policy-ideas-he-wants-discuss-with-chinas-xi-2026-08-26/
^[10] Hawkins M. Huawei Courts Egypt with AI Chips in Test of US Tech Diplomacy. 26.08.2026 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-26/huawei-egypt-ai-ascend-chips-test-us-tech-diplomacy-nvidia-amd-microsoft?srnd=homepage-europe
^[11] Tong M. and Jingyi C. US Transshipment Claims Attempt to Build 'Higher Fence,' Disrupt Global Supply Chains: Experts. 14.08.2026 https://www.globaltimes.cn/page/202608/1368230.shtml
^[12] Chang W. and Hmaidi A. Ibid.
^[13] Fedasiuk R. and Torres J. In the Chip War, Export Bans Have Worked. But We’re Still Losing Ground. 29.07.2026 https://nationalinterest.org/blog/techland/in-the-chip-war-export-bans-have-worked-but-were-still-losing-ground
^[14] Cronin P. and Lai P. How the US Can Counter China’s Emerging Tech Trap. 30.07.2026 https://www.hudson.org/technology/how-us-can-counter-chinas-emerging-tech-trap-patrick-cronin
^[15] Chen L., Hall C. and Baptista E. Xi Pitches China as Leader of New Global AI Order, Challenging US Dominance. 17.07.2026 https://www.reuters.com/world/asia-pacific/chinas-xi-promotes-chinas-commitment-ai-access-speech-shanghai-conference-2026-07-17/
^[16] Shen X. Potential US ban on Chinese AI models could cost American businesses US$12b a year. 03.08.2026 https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3362583/potential-us-ban-chinese-ai-models-could-cost-american-businesses-us12b-year-report?module=top_story&pgtype=homepage
^[17] Savov V. Xi and Trump Can Both Claim Big Wins in AI Race. 21.07.2026 https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2026-07-21/china-s-world-ai-conference-and-tsmc-s-arizona-investment-mark-wins-for-leaders?srnd=homepage-europe#:~:text=Xi%20and%20Trump,July%2021%2C%202026
^[18] Suciu P. China Is Sounding the Alarm on Western AI. 16.07.2026 https://nationalinterest.org/blog/techland/china-is-sounding-the-alarm-on-western-ai