Искусственный интеллект и проблема сингулярности в экономике // Вопросы экономики. 2025. № 5. С. 5-45. DOI 10.32609/0042-8736-2025-5-5-45.
ISSN 0042-8736
В последние годы в связи с развитием технологии искусственного интеллекта (ИИ) важное место в исследованиях по экономическому росту заняло обсуждение проблемы сингулярности. Многие ожидают, что уже в ближайшие десятилетия ИИ сможет достичь уровня человеческого интеллекта и взять на себя выполнение всех или большей части задач, выполняемых сегодня людьми. Это обеспечит переход экономики в режим сингулярности с непрерывно ускоряющимися темпами роста (в пределе - стремящимися к бесконечности). По оценкам, благодаря внедрению ИИ темпы экономического роста возрастут на порядок - с нынешних 2-3% до беспрецедентных 20-30%. Подробно рассматриваются аргументы как за, так и против такого сверхоптимистического сценария. Аргументация в его пользу исходит из ключевой посылки моделей эндогенного роста о том, что конечным источником экономического роста выступают идеи (научные и технологические знания). Главный теоретический контраргумент связан с так называемой «болезнью издержек Баумоля», когда со временем вклад в ВВП секторов с самыми высокими темпами роста производительности последовательно уменьшается. Основной эмпирический контраргумент сводится к тому, что если бы сингулярность была рядом, то первые признаки ее приближения были бы видны уже сегодня по необычному поведению ключевых макроэкономических показателей. Отсюда сделан вывод, что даже если взрывной рост и станет когда-либо реальностью, то, по-видимому, очень нескоро.
Ключевые слова: автоматизация | болезнь Баумоля | искусственный интеллект | сингулярность | экономический рост |
Размещено в РИНЦ
Ссылка при цитировании:
Капелюшников Р.И. Искусственный интеллект и проблема сингулярности в экономике. – Вопросы экономики. 2025. № 5. С. 5-45. DOI 10.32609/0042-8736-2025-5-5-45.
ДРУГИЕ ПУБЛИКАЦИИ НА ЭТУ ТЕМУ:
Карасев П.А.
Искусственный интеллект как фактор деградации стратегической стабильности // Вестник ученых-международников : электронный журнал. 2023. № 3. С. 249-255.
Ромашкина Н.П., Стефанович Д.В.
Искусственный интеллект и естественная война // Россия в глобальной политике. 2025. Т. 23, № 6 (136). С. 69-83. DOI 10.31278/1810-6439-2025-23-6-69-83.
Ромашкина Н.П.
Искусственный интеллект в космической индустрии: состояние, проблемы, перспективы // Искусственный интеллект: теория и практика. 2024. № 2. С. 68-77.
Бродская Н.П.
Искусственный интеллект – проблемы безопасности личности // Вопросы политологии . 2022. Т. 12, № 11 (87). С. 3674-3682. DOI 10.35775/PSI.2022.87.11.007.
Селянин Я.В.
Разведсообщество США и искусственный интеллект // США и Канада: экономика, политика, культура. 2021. Т. 51, № 6. С. 52-70. DOI 10.31857/S268667300015219-0.
Бродская Н.П.
Искусственный интеллект: попытки применения в социальном пространстве и проблемы адаптации // Вопросы политологии. 2020. Т. 10, № 11. С. 3112-3120. DOI 10.35775/PSI.2020.63.11.005.
Бродская Н.П.
Искусственный интеллект: социальные риски и вызовы // Вопросы политологии. 2021. Т. 11, № 10 (74). С. 2738-2743. DOI 10.35775/PSI.2021.74.10.006.
Адно Ю.Л.
Год 2016-й: экономический рост в обход России [Текст] / Ю.Л. Адно // Металлы Евразии. – 2016. – № 1. – С. 8 – 14.
Бардин А.Л., Стомин В.
Искусственный интеллект в управлении городом: барьеры и перспективы внедрения // История и современность. 2021. № 2 (40). С. 82-110. DOI 10.30884/iis/2021.02.02.
Салицкий А.И.
Инфляция и экономический рост в КНР [Текст] / А.И. Салицкий, С.В. Чеснокова // Вестник Дипломатической академии МИД России. Россия и мир. – 2016. – № 2(8). – С. 148 – 164.
Роль горной промышленности в экономике [Текст] / В.Б. Кондратьев // Горная промышленность. – 2017. – № 1. – С. 40-47.
Соболевская А.А., Попов А.К.
Мировой кризис и «интеллект-революция» / А.А. Соболевская, А.К. Попов // Философия хозяйства. – 2012. – № 2. – С. 127–133.
Время Е.Г.
ИИ как драйвер экономики Тайваня // Modern Economy Success. 2025. № 1. С. 42-49. DOI 10.58224/2500-3747-2025-1-42-49.
Шульцева В.К.
Мировой цифровой ринг: кто победит? Часть 1. [Текст] / В. К. Шульцева // Первая миля. – 2019. – № 4. – С. 76-79. DOI: 10.22184/2070-8963.2019.81.4.76.79.
Шелюбская Н.В.
Развитие цифровой экономики Великобритании [Электронный ресурс] / Н. В. Шелюбская // Мировое и национальное хозяйство. – 2018. – № 4(46). – URL: http://mirec.ru/2018-04/the-united-kingdom-digital-economy-development
Жукова Т.В.
Банковские кризисы и экономический рост в современном мире // Банковские услуги. 2023. № 8. С. 17-24. DOI 10.36992/2075-1915_2023_8_17.
Селянин Я.В.
Государственная политика США в области искусственного интеллекта: цели, задачи, перспективы реализации // Проблемы национальной стратегии. 2020. № 4. С. 140-163.
Канаев Е.А.
Искусственный интеллект как фактор уязвимости Экономического сообщества АСЕАН 2025 // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2025. Т. 18, № 1. С. 18-34. DOI 10.31249/kgt/2025.01.02.
Сидорова Е.А.
Антикризисные программы в Германии и Великобритании / Е.А. Сидорова // Международная экономика. – 2010. – № 4. – С. 29-37.
Кондратьев В.Б.
Мировая экономика в условиях дешевой нефти [Текст] / В.Б. Кондратьев // Перспективы. Электронный журнал. – 2015. – № 3. – С. 119 – 138.
Еще публикации по теме







Нет комментариев