Время Е.Г.
ИИ как драйвер экономики Тайваня // Modern Economy Success. 2025. № 1. С. 42-49. DOI 10.58224/2500-3747-2025-1-42-49.
Тип публикации:

Целью данной статьи является оценка влияния развития технологий искусственного интеллекта на экономическое развитие Тайваня. В качестве объекта исследования выступает экономика Тайваня. Предметом исследования является влияние искусственного интеллекта на экономическое развитие Тайваня. Методы: в качестве методов исследования в данной статье применены качественные и количественные методы. Среди примененных количественных методов можно отметить метод статистического анализа, метод сравнительного анализа. Среди качественных методов - метод сравнения, метод прогнозирования, обзор литературы. Результаты (Findings): рассмотрено влияние искусственного интеллекта на экономику Тайваня. Отмечена связь между «бумом ИИ» и положительной динамикой экономических показателей Тайваня. Автор приходит к выводу, что экономика Тайваня получает больший рост от производства и экспорта высокотехнологичных компонентов, используемых для развития технологий ИИ, чем от внедрения технологий в производственные процессы. Помимо позитивного влияния отмечены и вызовы, с которыми может столкнуться Тайвань, а также предложены и возможные решения. Выводы: искусственный интеллект стал драйвером экономического роста Тайваня в последние несколько лет, укрепив его позиции в глобальной цепочке поставок высоких технологий. Несмотря на значительный вклад ИИ в экономику, существует ряд вызовов, включая растущую зависимость Тайваня от полупроводниковой отрасли, сопротивление развитых стран зависимости от Тайваня, усиление социального неравенства, энергетическую нагрузку и демографические риски. Для обеспечения устойчивого роста необходимо более активное внедрение ИИ, диверсификация экономики и решение обозначенных долгосрочных проблем. Тогда ИИ сможет стать драйвером роста на долгосрочной основе и не создавать угроз экономике острова.


Ключевые слова: искусственный интеллект | Тайвань | цифровизация | экономическое развитие | полу-проводники | синергия |

Размещено в РИНЦ


Ссылка при цитировании:

Время Е.Г. ИИ как драйвер экономики Тайваня. – Modern Economy Success. 2025. № 1. С. 42-49. DOI 10.58224/2500-3747-2025-1-42-49.




ДРУГИЕ ПУБЛИКАЦИИ НА ЭТУ ТЕМУ:

Карасев П.А.
Искусственный интеллект как фактор деградации стратегической стабильности // Вестник ученых-международников : электронный журнал. 2023. № 3. С. 249-255.

Ромашкина Н.П., Стефанович Д.В.
Искусственный интеллект и естественная война // Россия в глобальной политике. 2025. Т. 23, № 6 (136). С. 69-83. DOI 10.31278/1810-6439-2025-23-6-69-83.

Бардин А.Л., Стомин В.
Искусственный интеллект в управлении городом: барьеры и перспективы внедрения // История и современность. 2021. № 2 (40). С. 82-110. DOI 10.30884/iis/2021.02.02.

Ромашкина Н.П.
Искусственный интеллект в космической индустрии: состояние, проблемы, перспективы // Искусственный интеллект: теория и практика. 2024. № 2. С. 68-77.

Бродская Н.П.
Искусственный интеллект – проблемы безопасности личности // Вопросы политологии . 2022. Т. 12, № 11 (87). С. 3674-3682. DOI 10.35775/PSI.2022.87.11.007.

Селянин Я.В.
Разведсообщество США и искусственный интеллект // США и Канада: экономика, политика, культура. 2021. Т. 51, № 6. С. 52-70. DOI 10.31857/S268667300015219-0.

Селянин Я.В.
Государственная политика США в области искусственного интеллекта: цели, задачи, перспективы реализации // Проблемы национальной стратегии. 2020. № 4. С. 140-163.

Бродская Н.П.
Искусственный интеллект: попытки применения в социальном пространстве и проблемы адаптации // Вопросы политологии. 2020. Т. 10, № 11. С. 3112-3120. DOI 10.35775/PSI.2020.63.11.005.

Бродская Н.П.
Искусственный интеллект: социальные риски и вызовы // Вопросы политологии. 2021. Т. 11, № 10 (74). С. 2738-2743. DOI 10.35775/PSI.2021.74.10.006.

Шелюбская Н.В.
Развитие цифровой экономики Великобритании [Электронный ресурс] / Н. В. Шелюбская // Мировое и национальное хозяйство. – 2018. – № 4(46). – URL: http://mirec.ru/2018-04/the-united-kingdom-digital-economy-development

Соболевская А.А., Попов А.К.
Мировой кризис и «интеллект-революция» / А.А. Соболевская, А.К. Попов // Философия хозяйства. – 2012. – № 2. – С. 127–133.

Костюкова К.С.
Цифровизация сектора здравоохранения на основе технологии искусственного интеллекта в Японии: ключевые проблемы и подходы к решению // Микроэкономика. 2021. № 5. С. 87-102. DOI 10.33917/mic-5.100.2021.87-102.

Канаев Е.А.
Искусственный интеллект как фактор уязвимости Экономического сообщества АСЕАН 2025 // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2025. Т. 18, № 1. С. 18-34. DOI 10.31249/kgt/2025.01.02.

Капелюшников Р.И.
Искусственный интеллект и проблема сингулярности в экономике // Вопросы экономики. 2025. № 5. С. 5-45. DOI 10.32609/0042-8736-2025-5-5-45.

Рогожин А.А.
Бум центров обработки данных в Юго-Восточной Азии // Юго-Восточная Азия: актуальные проблемы развития. 2025. Т. 1, № 1 (66). С. 46-54. DOI 10.31696/2072-8271-2025-1-1-66-046-054.

Шульцева В.К.
Мировой цифровой ринг: кто победит? Часть 1. [Текст] / В. К. Шульцева // Первая миля. – 2019. – № 4. – С. 76-79. DOI: 10.22184/2070-8963.2019.81.4.76.79.

Костюкова К.С.
Цифровизация экономики Японии на примере банковского сектора: текущие результаты, перспективы и проблемы // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2021. Т. 12, № 4. С. 434-449. DOI 10.18184/2079-4665.2021.12.4.434-449.

Зенков А.Р.
Цифровизация образования: направления, возможности, риски // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: проблемы высшего образования. 2020. № 1. С. 52-55.

Бродская Н.П.
Большие языковые модели: генеративные модели ИИ как инструмент влияния в социальном пространстве современного общества // Вопросы политологии. 2023. № 10-1 (98-1). С. 5018-5029. DOI 10.35775/PSI.2023.98-1.10-1.005.

Удовенко И.П.
«Вертолетные деньги» в США: экономическое целеполагание и перспектива цифровой трансформации // США и Канада: экономика, политика, культура. 2025. № 1 (661). С. 112-126. DOI 10.31857/S2686673025010063.
Еще публикации по теме


Комментарии (0)

Нет комментариев

Добавить комментарий







Актуальные комментарии
Новости Института
09.12.2025

Алексей Зенков выступил с докладом «Перспективы и ограничения научно-образовательной интеграции в ЕАЭС» на международном круглом столе «Социогуманитарное знание в научно-образовательных трансферах стран евразийского пространства» в ГАУГН.

подробнее...

09.12.2025

Выходит в свет последний в уходящем году выпуск журнала «МЭ и МО» (№ 12, 2025). Значительное место в нем уделено проблемам мировой экономики: публикуются статьи о сравнении эффективности экономического роста стран «Большой семерки» и БРИКС; об ограничениях и возможностях для России в условиях глобального энергоперехода; о влиянии фактора доступа к воде на экономический рост в государствах Центральной Азии.

подробнее...

Вышли из печати