Данилин И.В., Тихомиров И.В., Девяткин Д.А.
Анализ и прогнозирование динамики технологического развития «умных сетей» [Текст] / И.В. Тихомиров И.А. Данилин, Д.А. Девяткин // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2017. – Т. 8. – № 2(30). – С. 203-214.
DOI: 10.18184/2079–4665.2017.8.2.203–214
Анализ и прогнозирование динамики технологического развития «умных сетей» [Текст] / И.В. Тихомиров И.А. Данилин, Д.А. Девяткин // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2017. – Т. 8. – № 2(30). – С. 203-214.
Тип публикации:
DOI: 10.18184/2079–4665.2017.8.2.203–214
Цель: Цель настоящего исследования состоит в определении средне- и долгосрочной динамики технологического развития в сфере «умных сетей» на основе показателей патентования и ключевых для данного направления социально-экономических факторов. Методология проведения работы: Исследование выполнено на основе методов семантического анализа текстов и интеллектуального анализа данных на массивах американских, мировых и российских патентов – с использованием системы интеллектуального поиска и анализа патентных документов Exactus Patent (дополнительно проведена верификация результатов системами Thomson Innovation и TotalPatent). С целью интерпретации данных и прогнозирования условий развития определена система ключевых социально-экономических факторов развития технологий и требований к их функционалу, субъектов развития и пр.). В рамках работы использовались элементы теории К. Кристенсена (подрывные инновации) и Дж. Доси (технологические траектории). Результаты работы: В работе продемонстрирован быстрый рост технологий «умных сетей» и их отдельных направлений как следствие влияния долгосрочных факторов спроса и различных социально-экономических процессов, включая рост возобновляемой энергетики, энергоэффективность и энергобезопасность, экологические факторы и изменение ценностей, специфические требования по развитию (быстрорастущие экономики) и модернизации (развитые страны) электросети, информатизация. С учетом ограниченных экономических эффектов от внедрения «умных сетей» для основных субъектов рынка и регуляторов и с учетом прогрессий развития патентования, авторы прогнозируют снижение темпов прироста патентной массы как фактора «стагнации» развития направления (в соответствии с исчезновением «пузыря» завышенных ожиданий в терминологии Gartner). Выводы: Изменение динамики развития «умных сетей» является следствием волнообразного характера развития любых «прорывных технологий» (подтверждается данными ОЭСР). Меньшая частота колебаний по сравнению с кривыми развития ряда иных «прорывных» технологий, может быть объяснена технологической и отраслевой спецификой, а также постоянством и силой действия основных социально-экономических факторов. Прогнозируется, что следующий виток развития (с 2020-х годов при менее выраженных темпах роста) будет основан на новых бизнес-моделях и схемах монетизации, а также гармонизации технологических и функциональных возможностей «умных сетей» с реальными запросами субъектов и экономики. Данный вывод позволяет сделать предположение о возможностях корректив теории Дж. Доси в части итеративности социально-экономической коррекции технологических траекторий.
Ключевые слова: прорывные технологии | интеллектуальная электроэнергетика | социально-экономическое прогнозирование | семантический анализ текстов | анализ патентов | патентные ландшафты | Exactus Patent |
Размещено в РИНЦ
Ссылка при цитировании:
Данилин И.В., Тихомиров И.В., Девяткин Д.А. Анализ и прогнозирование динамики технологического развития «умных сетей». – МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2017. – Т. 8. – № 2(30). – С. 203-214.
ДРУГИЕ ПУБЛИКАЦИИ НА ЭТУ ТЕМУ:
Тоганова Н.В., Тихомиров И.А., Ананьева М.И.
Инструменты анализа научно-технологических заделов России [Текст] / Н.В. Тоганова, И.А. Тихомиров, М.И. Ананьева // Труды Инcтитута системного анализа РАН. – 2016. – Т. 66. – № 3. – С. 98 – 104.
Данилин И.В.
Влияние кризиса на инновационно-технологическое развитие: провал, прорыв, возможность? // Научные труды Вольного экономического общества России. 2020. Т. 225, № 5. С. 201-238. DOI 10.38197/2072-2060-2020-225-5-201-238.
Дынкин А.А.
Прогнозирование – это крайне трудная научная задача: интервью [Текст] / А. А. Дынкин // Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН. – 2019. – С. 12-17. DOI: https://doi.org/10.20542/afij-2019-1-12-17.
Кравцов А.А.
Развитие исследований инновационных процессов на основе патентной статистики: аналитический обзор [Текст] / А.А. Кравцов // Журнал новой экономической ассоциации. – 2017. – № 3(35). – С. 144-167.
Тоганова Н.В., Тихомиров И.А., Каменская М.А., Храмоин И.В.
Технологии и инновации в российских СМИ [Текст] / Н.В. Тихомиров И.А. Тоганова, М.А. Каменская, И.В. Храмоин // Инновации. – 2016. – № 10. – С. 29 – 37.
Дынкин А.А., Примаков Е.М.
Научные труды вольного экономического общества России. – 2012. – Т. 158. 240 с.
Костюкова К.С.
Цифровизация сектора здравоохранения на основе технологии искусственного интеллекта в Японии: ключевые проблемы и подходы к решению // Микроэкономика. 2021. № 5. С. 87-102. DOI 10.33917/mic-5.100.2021.87-102.
Кислицын С.В.
Долгосрочное прогнозирование в США: институциональный аспект [Текст] / С. В. Кислицын // Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН. – 2019. – № 2. – С. 23-32. DOI: 10.20542/afij-2019-2-23-32.
Фомин М.В.
Технологии качества жизни и постиндустриальная эпоха [Текст] = Life Quality Technologies and Postindustrial Era / М.В. Фомин // Вопросы философии = Voprosy filosofii. – 2016. – № 3. – С. 139 – 146.
Лунев С.И.
Impact of civilizational specifics of the biggest countries on their social, political and economic development: a comparative analysis [Text] = Сравнительный анализ воздействия цивилизационных особенностей сверхкрупных стран на социально-политическое и экономическое развитие / S.I. Lunev, A.D. Voskressenski // Sravnitelnaya politika-Comparative politics = Сравнительная политика. – 2016. – Vol. 7. – № 3(24). – P. 85 – 106.
Прохоренко И.Л.
Российская социально-экономическая модель: вопросы методологии / И.Л. Прохоренко // Вестник МГИМО – Университета. – 2011. – № 4. – С. 312–315. – Рец. на кн.: Национальная экономика: учебное пособие/ Булатов А.С. – М.: Магистр: ИНФРА-М, 2011. – 304 с.
Харитонова Е.М.
Роль прогнозных исследований в деятельности по достижению целей в области устойчивого развития ООН [Текст] / Е. М. Харитонова // Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН. – 2019. – № 2. – С. 12-22. DOI: 10.20542/afij-2019-2-12-22.
Кондратьев В.Б.
Тенденции развития мировой энергетики ч. 2 [Электронный ресурс] / В.Б. Кондратьев // Перспективы. Фонд исторической перспективы. – 2013. URL: http://www.perspektivy.info/oykumena/ekdom/tendencii_razyitija_mirovoj_elektroenergetiki_ch_2_2013-11-22.htm
Миркин Я.М.
Проект «Россия 3.0» [Текст] / Я.М. Миркин // Прямые инвестиции. – 2013. – № 2. – С. 24 – 27.
Салицкий А.И., Шахматов А.В.
Сборник текстов по экономике Китая и Индии. Учебное пособие. М.: Институт стран Востока, 2014, 66 с.
Хорос В.Г.
На пути к большой концепции прогнозирования [Текст] / В.Г. Хорос // Экономические стратегии. – 2015. – Т. 17. – № 4 (130). – С. 126 – 133. – Рец. на кн.: Историческое прогнозирование в XXI веке: циклы Кондратьева, эволюционные циклы и перспективы мирового развития. /В.И. Пантин, В.В. Лапкин. – М.: Феникс+ , 2014. – 456 с.
Западноевропейские страны: особенности социально-экономических моделей. Ответственный редактор Гутник В.П. М., Наука, 2002, 271 с.
Миловидов В.Д.
Инвестор в России: что делать? М., ММВБ, 2000, 7,5 п.л.
Яровая Е.В.
Регулирующие механизмы социально–исторического развития (опыт междисциплинарного анализа на примере США). М., ИМЭМО РАН, 2001, 20,5 п.л.
Лукашин Ю.П.
Эконометрика и прогнозирование. М., Московская международная высшая школа бизнеса МИРБИС (Институт), 2010, 66 с. а.л.
Еще публикации по теме
Нет комментариев