
`Helicopter money` in the USA: Economic Targeting and the Perspective of Digital Transformation
ISSN 2686-6730
The article analyzes the use of "helicopter money" in the United States, considers the gradual transformation of its mechanism, and identifies differences between the target groups of its recipients in the economic development programs implemented by the administrations of three U.S. presidents: Barack Obama, Donald Trump, and Joe Biden. The relevance of the study of "helicopter money" in the United States is of practical importance for the development of a methodology for studying modern economic policy. During the transition to a new technological order, a similar redistributive mechanism begins to be applied in many countries worldwide. The author concludes that the emergence of "helicopter money" in the United States results from advancements in information and communication technologies in the sphere of monetary and fiscal policy. In turn, this acts as a prerequisite for the development of a cross-border ecosystem of digital financial assets (cryptocurrencies), encompassing countries belonging to their economic periphery.
Keywords: "helicopter money" | monetary policy | tax credit | artificial intelligence | digital transformation | cryptocurrency | ecosystem of digital financial assets |
Russian Science Citation Index
OTHER PUBLICATIONS ON THIS TOPIC
Karasev Pavel
Искусственный интеллект как фактор деградации стратегической стабильности // Вестник ученых-международников : электронный журнал. 2023. № 3. С. 249-255.
Podkolzina I.
The Effect of Asset Values on Monetary Policy / Podkolzina Inna
Kostyukova Korinna
Digitalization of the healthcare sector in Japan based on artificial intelligence technology: key problems and solutions
Khudyakova Ludmila
International Cooperation in the Development of Green Finance
Brodskaya Nina
Искусственный интеллект: попытки применения в социальном пространстве и проблемы адаптации // Вопросы политологии. 2020. Т. 10, № 11. С. 3112-3120. DOI 10.35775/PSI.2020.63.11.005.
Brodskaya Nina
Искусственный интеллект: социальные риски и вызовы // Вопросы политологии. 2021. Т. 11, № 10 (74). С. 2738-2743. DOI 10.35775/PSI.2021.74.10.006.
Danilin Ivan
Инновационная трансформация суперплатформ: тренды и влияние на национальные инновационные системы // Международные процессы. 2020. Т. 18, № 4(63). С. 127-142. DOI 10.17994/IT.2020.18.4.63.2.
Usoskin Valentin
Review of the Book "Money in the National and Global Economy" by M.A. Portnoy
Glazova Elena , Stepanova Mariya
Зарубежный опыт налогового стимулирования инноваций в ресурсных отраслях [Текст] / Е.С. Глазова, М.П. Степанова // Финансовый менеджмент. – 2014. – № 4. – С. 63 – 80.
Romashkina Natalia, Stefanovich Dmitry
Искусственный интеллект и естественная война // Россия в глобальной политике. 2025. Т. 23, № 6 (136). С. 69-83. DOI 10.31278/1810-6439-2025-23-6-69-83.
Khudyakova Ludmila
The International Experience in the Struggle with Manipulated Transactions in Financial Markets / Khudiakova Liudmila
Usoskin Valentin, Belousova V., Kozyr I.
Financial Intermediation in a New Technology Environment
Selyanin Yaroslav
U.S. Intelligence Community and Artificial Intelligence
Yurkov Sergey
Япония-2040: диалектика трансгуманизма и общество будущего // Экономические стратегии. 2023. Т. 25, № 5 (191). С. 78-93. DOI 10.33917/es-5.191.2023.78-93.
Kanaev Evgeny
Healthtech in ASEAN Integration Agenda
Shultseva Vera
Мировой цифровой ринг: кто победит? Часть 1. [Текст] / В. К. Шульцева // Первая миля. – 2019. – № 4. – С. 76-79. DOI: 10.22184/2070-8963.2019.81.4.76.79.
Selyanin Yaroslav
The U.S. National Policy in the Area of Artificial Intelligence: Aims, Objectives and Prospects for Realization
Sheliubskaya Nataliya
Развитие цифровой экономики Великобритании [Электронный ресурс] / Н. В. Шелюбская // Мировое и национальное хозяйство. – 2018. – № 4(46). – URL: http://mirec.ru/2018-04/the-united-kingdom-digital-economy-development
Bardin Andrey, Stomin V.
Artificial intelligence in urban governance: barriers and prospects for implementation
Romashkina Natalia
Искусственный интеллект в космической индустрии: состояние, проблемы, перспективы // Искусственный интеллект: теория и практика. 2024. № 2. С. 68-77.
Related publications





No comments