Digitalization of the healthcare sector in Japan based on artificial intelligence technology: key problems and solutions
ISSN 1817-1591
DOI 10.33917/mic-5.100.2021.87-102
The article deals with a description and analysis of the policy of modernization of the healthcare sector implemented by the Japanese government on the basis of artificial technology, provides particular examples of some research projects and cases of practical application of the described technologies, identifies problem areas of the policy being implemented and projects being developed. Modernization of the healthcare sector and medical services based on using of the latest digital technologies, in particular, artificial intelligence technology, is one of the key current global trends. In Russia, the digital transformation of healthcare is defined as one of the key tasks and is carried out within the framework of the National Project «Healthcare». The study of successful examples of the introduction of artificial intelligence technology, as well as problems that hinder or slow down the integration of this technology and ways to overcome them, can be a valuable lesson for countries also involved in the development of national strategies for the development of artificial intelligence.
Keywords: artificial intelligence, digital transformation, Internet of things, digital platforms, big data, digitalization of healthcare sector, machine learning, smart diagnostics, telemedicine, science and technology policy of Japan |
Russian Science Citation Index
OTHER PUBLICATIONS ON THIS TOPIC
Kostyukova Korinna
Digitalization of Agriculture Sector in Japan. MIR (Modernization. Innovation. Research). 2020;11(4):358-369. https://doi.org/10.18184/2079-4665.2020.11.4.358-369
Kostyukova Korinna
Digitalization of the Japanese Economy by the Example of the Banking Sector: Current Results, Prospects and Problems
Selyanin Yaroslav
U.S. Intelligence Community and Artificial Intelligence
Yurkov Sergey
Япония-2040: диалектика трансгуманизма и общество будущего // Экономические стратегии. 2023. Т. 25, № 5 (191). С. 78-93. DOI 10.33917/es-5.191.2023.78-93.
Karasev Pavel
Искусственный интеллект как фактор деградации стратегической стабильности // Вестник ученых-международников : электронный журнал. 2023. № 3. С. 249-255.
Brodskaya Nina
Искусственный интеллект – проблемы безопасности личности // Вопросы политологии . 2022. Т. 12, № 11 (87). С. 3674-3682. DOI 10.35775/PSI.2022.87.11.007.
Kanaev Evgeny
Healthtech in ASEAN Integration Agenda
Danilin Ivan
Инновационная трансформация суперплатформ: тренды и влияние на национальные инновационные системы // Международные процессы. 2020. Т. 18, № 4(63). С. 127-142. DOI 10.17994/IT.2020.18.4.63.2.
Соболевская А.А., Popov A.
Мировой кризис и «интеллект-революция» / А.А. Соболевская, А.К. Попов // Философия хозяйства. – 2012. – № 2. – С. 127–133.
Brodskaya Nina
Искусственный интеллект: попытки применения в социальном пространстве и проблемы адаптации // Вопросы политологии. 2020. Т. 10, № 11. С. 3112-3120. DOI 10.35775/PSI.2020.63.11.005.
Brodskaya Nina
Искусственный интеллект: социальные риски и вызовы // Вопросы политологии. 2021. Т. 11, № 10 (74). С. 2738-2743. DOI 10.35775/PSI.2021.74.10.006.
Selyanin Yaroslav
Политика США по использованию искусственного интеллекта в интересах военных // Россия и Америка в XXI веке : электронный научный журнал. 2020. № 4. DOI 10.18254/S207054760013351-3. URL: https://rusus.jes.su/s207054760013351-3-1/. Дата публикации: 30.12.2020.
Lukashin Yu., Rakhlina Lyudmila
Digital economy: the state of the art and perspectives
Salitskii Alexander, Salitskaya E.
Китай на пути к мировому технологическому лидерству // Вестник Российской академии наук. 2022. Т. 92, № 5. С. 451-457. DOI 10.31857/S0869587322050085.
Kostyukova Korinna
Политика цифровой трансформация Японии на примере развития технологии искусственного интеллекта [Текст] / К.С. Костюкова // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2019. – № 4. – С. 516-529. DOI: 10.18184/2079-4665.2019.10.4.516-529.
Bardin Andrey, Stomin V.
Artificial intelligence in urban governance: barriers and prospects for implementation
Danilin Ivan
Transformation of the U.S. Model of State Science and Technology Policy: from G. Bush to B. Obama. Moscow, Ideya-PRESS, 2009. 64 p.
Brodskaya Nina
Большие языковые модели: генеративные модели ИИ как инструмент влияния в социальном пространстве современного общества // Вопросы политологии. 2023. № 10-1 (98-1). С. 5018-5029. DOI 10.35775/PSI.2023.98-1.10-1.005.
Selyanin Yaroslav
U.S. Information and Biotechnology: Catalyzing Effect of COVID-19
Shvydko Vitaly, Danilin Ivan, Kostyukova Korinna
Политика развития передовых производственных технологий в Японии: вызовы и перспективы [Текст] / К.С. Костюкова, И.В. Данилин, В.Г. Швыдко // Проблемы Дальнего Востока. – 2016. – № 2. – С. 81 – 89.
Related publications
No comments